Ollama 模型存储路径排查日记

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摘要：日期：2025 年 3 月 19 日作者：ctq 下面是一份整理好的笔记，方便你快速查阅和管理ollama服务： ollama 服务管理笔记一、基本服务管理命令启用服务（开机自启）：设置ollama服务在系统启动时自动启动。 sudo systemctl enable ollama ...

日期：2025 年 3 月 19 日

作者：ctq

下面是一份整理好的笔记，方便你快速查阅和管理ollama服务：

ollama 服务管理笔记

一、基本服务管理命令

启用服务（开机自启）：
设置ollama服务在系统启动时自动启动。
```
sudo systemctl enable ollama
```
启动服务：
立即启动ollama服务。
```
sudo systemctl start ollama
```
停止服务：
停止正在运行的ollama服务。
```
sudo systemctl stop ollama
```
重启服务：
重新启动ollama服务。
```
sudo systemctl restart ollama
```
查看服务状态：
检查ollama服务当前的运行状态。
```
sudo systemctl status ollama
```
禁用服务开机自启：
取消ollama服务在系统启动时自动启动的设置。
```
sudo systemctl disable ollama
```

二、附加说明

手动执行模型启动时的注意：
如果你需要手动执行sudo ollama serve，请先停止正在运行的ollama服务，防止冲突。
```
sudo systemctl stop ollama
```
命令解析：
- sudo：以超级用户权限运行命令，确保有足够权限执行服务管理操作。
- systemctl：用于管理系统服务的命令。
- stop、start、restart：分别用于停止、启动和重启服务。
- enable、disable：分别用于设置服务开机自启或取消自动启动。

以上命令和说明可以帮助你有效管理ollama服务的运行状态。根据实际需求启用、停止、启动、重启服务，确保系统服务正常运行。

背景

最近在 Open WebUI 里找不到 Ollama 的模型，ollama list也显示为空。但我确定之前下载了gemma3:12b和deepseek-r1这些模型。于是开始了一场 Ollama 模型存储路径大冒险。

排查过程

1️⃣ 检查 Ollama 进程

运行ps aux | grep ollama发现 Ollama 进程正常运行。
用curl http://127.0.0.1:11434测试，返回Ollama is running，确认 Ollama 服务器运行正常。

2️⃣ 尝试ollama list

结果：没有模型，怀疑 Ollama 可能找错了模型存储路径。

3️⃣ 查看默认模型存储目录 (~/.ollama/models/)

运行ls -lah ~/.ollama/models/发现 只有blobs和manifests目录，但没有模型数据。

4️⃣ 查找其他可能的存储路径

运行find / -name "models" -type d 2>/dev/null | grep ollama，发现：

/usr/share/ollama/.ollama/models
/usr/share/ollama/.ollama/models/blobs
/usr/share/ollama/.ollama/models/manifests

进入/usr/share/ollama/.ollama/models/blobs/，发现大量sha256-xxxxxxxx命名的模型文件，总大小 36GB！

5️⃣ 检查 systemd 运行 Ollama 时使用的路径

运行sudo systemctl show ollama | grep Environment
发现OLLAMA_MODELS="/usr/share/ollama/.ollama/models"，而我手动运行的ollama serve默认使用~/.ollama/models/，难怪找不到模型！

6️⃣ 尝试让手动运行的 Ollama 读取正确路径

运行：

OLLAMA_MODELS="/usr/share/ollama/.ollama/models" ollama serve

这次ollama list终于能看到模型了！????

7️⃣ 让 Ollama 重新索引模型

为了确保所有模型都正确索引，执行：
```
ollama refresh
ollama list
```
结果：模型列表正常显示 ✅

???? 总结

✅ Ollama 进程正常，但ollama list为空 → 说明 Ollama 没有找到正确的模型存储路径。
✅ 默认~/.ollama/models/目录为空，但/usr/share/ollama/.ollama/models/blobs/里存有模型数据。
✅ 手动运行ollama serve时，它默认找~/.ollama/models/，但systemctl运行的 Ollama 读取的是/usr/share/ollama/.ollama/models/。
✅ 通过OLLAMA_MODELS="/usr/share/ollama/.ollama/models" ollama serve让 Ollama 读取正确路径，成功找到模型！
✅ 最终用ollama refresh重新索引，确保 Open WebUI 也能正确识别模型。

???? 解决方案（永久适用）

如果ollama list为空，先检查/usr/share/ollama/.ollama/models/blobs/目录是否有模型：
```
ls -lah /usr/share/ollama/.ollama/models/blobs/
```
如果模型存在但ollama list仍然为空，尝试刷新索引：
```
ollama refresh
```
如果手动运行ollama serve时找不到模型，需要手动指定正确的路径：
```
OLLAMA_MODELS="/usr/share/ollama/.ollama/models" ollama serve
```
如果是systemctl运行 Ollama，检查它的环境变量：
```
sudo systemctl show ollama | grep Environment
```
如果仍然无法识别，重启 Ollama 服务：
```
sudo systemctl restart ollama
```

???? 最终结果：成功找到丢失的模型，并让 Ollama 和 Open WebUI 正常使用！????
这次的排查过程让我更深入理解了 Ollama 的模型存储机制，记录下来，以备日后遇到类似问题时参考。????????

???? 经验总结

Ollama 可能使用多个不同的模型存储路径，需要明确它的默认路径。
systemctl运行的 Ollama 可能和手动ollama serve读取的目录不同，务必检查OLLAMA_MODELS变量。
如果ollama list为空，先看看blobs/目录里有没有模型，再决定是否需要重新索引 (ollama refresh)。
不要轻易删除sha256-xxxxxxxx文件！这些就是你的模型数据！
如果一切都失败了，重启 Ollama 服务器 (sudo systemctl restart ollama) 可能是最快的修复方案。

???? 下次如果遇到模型丢失的问题，按照这个步骤就能快速定位并解决！????

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